Resumen

Consideramos unidades distribuidas que interactúan mediante el paso de mensajes. Cada mensaje lleva una etiqueta y hace que la unidad receptora envíe mensajes como función de las etiquetas que ha recibido y un umbral. Este modelo simple abstrae algunas de las características esenciales de varios sistemas de inteligencia artificial y de sistemas biológicos ejemplificados por el cerebro. Estudiamos la integración de la información dentro de una ventana temporal a medida que se desarrolla la dinámica. Cuantificamos la integración de la información por la correlación total, en relación con la duración de las ventanas, de un conjunto de variables aleatorias valoradas como función de la llegada de mensajes. La correlación total se refiere al aumento de la ganancia de información por encima de la que logran las unidades individualmente, estando, por lo tanto, relacionada con algunos modelos de conciencia. Informamos sobre extensos experimentos computacionales que exploran las interrelaciones de los parámetros de los modelos (dos probabilidades y el umbral). Descubrimos que la correlación total puede ocurrir en fracciones significativas del valor máximo

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Unidades distribuidas; Paso de mensajes; Sistemas de inteligencia artificial; Sistemas biológicos; Integración de información; Correlación total
• Keywords:Distributed units; Message-passing; Artificial intelligence systems; Biological systems; Information integration; Total correlation