Resumen

Los algoritmos de mantenimiento predictivo (PM) son ampliamente aplicados para la detección de anomalías en procesos industriales a fin de realizar mantenimientos programados para prevenir posibles daños. Sin embargo, el uso de dichos pronósticos no es muy común para la programación de procesos. En consecuencia, este artículo presenta el desarrollo de un mecanismo de programación de proceso que seleccione una condición operativa aceptable para un proceso industrial que se adapte a las anomalías previstas. Los resultados del estudio indican que el proceso de control adaptativo basado en PM retiene un proceso eficiente bajo condiciones anormales con menores tiempos de inactividad.

• Materias:Mantenimiento Planificación empresarial Planificación de la producción Mantenimiento - Equipo y accesorios
• Subjects:Maintenance Business planning Production planning Maintenance - Equipment and supplies
• Palabras claves:Mantenimiento predictivo, Proceso de mantenimiento predictivo, Detección de anomalías en tiempo real
• Keywords:Predictive maintenance, Predictive maintenance-based process scheduling, Real-time anomaly detection