Resumen

Si bien el diseño de sistemas de producción basados en modelos digitales aporta ventajas, la comunicación de modelos conlleva retos, ya que éstos suelen residir en un entorno informático heterogéneo que utiliza sintaxis y semántica diferentes. Hacer frente a la heterogeneidad exige una estrategia de integración inteligente. Uno de los principales paradigmas para integrar datos y sistemas informáticos consiste en aplicar normas de información. En concreto, la norma ISO 10303 STEP ha sido aprobada como estándar adecuado para intercambiar una amplia variedad de datos de fabricación de productos. Por otro lado, se están adoptando progresivamente soluciones de integración de herramientas orientadas a los servicios para la integración de datos y herramientas informáticas, especialmente con la aparición de los Servicios Abiertos para la Colaboración en el Ciclo de Vida, que se centran en la vinculación de datos de herramientas de software heterogéneas. En la práctica, debe haber una combinación de estos enfoques para facilitar el proceso de integración. De ahí que el objetivo de este artículo sea investigar las aplicaciones de los enfoques y los principios que los sustentan e intentar encontrar criterios para saber dónde utilizar cada enfoque. Además, exploramos la sinergia entre ellos y, en consecuencia, sugerimos un enfoque basado en la combinación de los mismos. Además, se sugiere un enfoque sistemático para identificar el nivel requerido de integraciones y sus correspondientes enfoques ejemplificados en una arquitectura de sistema de TI típica en Ingeniería de Producción.

• Materias:Algoritmos genéticos Modelado Campo de flujo Teoría de elasticidad Sensor pasivo
• Subjects:Genetic algorithms Modeling Flow field Elasticity theory Passive sensor
• Palabras claves:datos, arquitectura típica de sistemas informáticos, entorno informático heterogéneo, herramientas informáticas heterogéneas, datos de fabricación de productos, estrategia de integración inteligente, soluciones de integración de herramientas, adición, enfoque, planteamientos
• Keywords:data, typical IT system architecture, heterogeneous IT environment, heterogeneous software tools, product manufacturing data, smart integration strategy, tool integration solutions, addition, approach, approaches