Resumen

El Internet de las Cosas Artificial (AIoT) integra la Inteligencia Artificial (IA) con el Internet de las Cosas (IoT) para crear la red de sensores que puede comunicarse y procesar datos. Para implementar las comunicaciones y cooperaciones entre sistemas inteligentes en AIoT, es necesario anotar los datos de los sensores con los significados semánticos para superar el problema de la heterogeneidad entre diferentes sensores, lo que requiere la utilización de la ontología de sensores. La ontología de sensores modela formalmente el conocimiento en AIoT al definir los conceptos, las propiedades que describen un concepto y las relaciones entre dos conceptos. Debido a la subjetividad humana, un concepto en diferentes ontologías de sensores podría estar definido con diferentes terminologías y contextos, lo que genera el problema de la heterogeneidad ontológica. Por lo tanto, antes de utilizar estas ontologías, es necesario integrar su conocimiento encontrando las correspondencias entre sus conceptos, es decir, el llamado emparejamiento de ontologías. En este

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Artificial; Internet de las cosas; Ia; Datos del sensor; Ontología; Alineación
• Keywords:Artificial; Internet of things; Ai; Sensor data; Ontology; Alignment