Resumen

En años recientes los conceptos de seis sigma junto con su metodología DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar, controlar) se han convertido en la forma estándar de resolver problemas operativos y de diseño, tanto en la manufactura como en los sistemas de servicio. No obstante, tal metodología adolece del uso de herramientas de simulación y optimización que tomen en consideración la complejidad asociada con distribuciones estadísticas que no son normales, fallos aleatorios, entre otros.

Este documento realiza un análisis comparativo entre la metodología DMAIC y los pasos seguidos para desarrollar un modelo de simulación y propone otra metodología que incorpore ambas herramientas de forma sincronizada para analizar diferentes escenarios en cualquier tipo de sistema que requiera mejora.

• Materias:Administración de empresas Control de calidad Técnicas de simulación
• Subjects:Business enterprises Quality control Simulation techniques
• Palabras claves:Gestión estratégica, Seis sigma, Mejora continua, Metodología DMAIC, Simulación, Eventos discretos, Flexsim, Calidad
• Keywords:Strategic management, Six sigma, Continuous improvement, DMAIC methodology, Simulation, Discrete events, Flexsim, Quality