Resumen

Se prevé que la población mundial supere los 9.000 millones de habitantes en 2050, lo que requerirá un aumento de la producción agrícola y alimentaria del 70% para cubrir las necesidades, lo que supone un serio reto para la industria agroalimentaria. Tal exigencia, en un contexto de escasez de recursos, cambio climático, COVID-19 pandemia y conjeturas socioeconómicas muy duras, es difícil de cumplir sin la intervención de herramientas computacionales y estrategia de previsión. En este sentido, informamos de la importancia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como integración de un enfoque predictivo multidisciplinar para mejorar el sector agroalimentario, aunque con algunas limitaciones que deberían tener en cuenta las partes interesadas.

• Materias:Biotecnología de alimentos Composición de los alimentos Microbiología de alimentos Tecnología de alimentos Análisis de los Alimentos
• Subjects:Food biotechnology Food composition Food microbiology Food technology Food Analysis
• Palabras claves:integración del enfoque predictivo multidisciplinar, conjetura socioeconómica dura, pandemia de covid-19, tal exigencia, sector agrario, inteligencia artificial, cambio climático, herramientas computacionales, industria alimentaria, producción de alimentos
• Keywords:predictive multidisciplinary approach integration, harsh socioeconomic conjecture, covid-19 pandemic, such requirement, agriculture sector, artificial intelligence, climate change, computational tools, food industry, food production