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Intelligent Detection System Enabled Attack Probability Using Markov Chain in Aerial NetworksSistema de Detección Inteligente que Habilita la Probabilidad de Ataque Utilizando Cadena de Markov en Redes Aéreas

Resumen

El Internet de las cosas (IoT) juega un papel importante para conectar personas, datos, procesos y cosas. Desde cadenas de suministro conectadas hasta grandes datos producidos por una gran cantidad de dispositivos IoT hasta sistemas de control industrial donde la ciberseguridad se ha convertido en un problema crítico en sistemas impulsados por IoT. La denegación de servicio (DoS), la denegación de servicio distribuida (DDoS) y los ataques de ping de la muerte son amenazas significativas para las redes aéreas. Este documento presenta un sistema de detección de intrusiones (IDS) basado en la probabilidad de ataque utilizando la cadena de Markov para detectar ataques de inundación. Mientras que el documento incluye la longitud de la cola de buffer utilizando el concepto de teoría de colas para evaluar la seguridad de la red. Además, el escenario de la red cambiará debido a la naturaleza dinámica de los vehículos aéreos. La simulación describe la longitud de la cola cuando la estación terrestre está bajo ataque. El IDS propuesto utiliza el umbral óptimo para hacer un

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