La escritura en inglés es propicia para la comunicación en línea y la comunicación de lenguaje; el sistema actual de diagnóstico de la escritura en inglés es difícil de encontrar y diagnosticar con precisión las palabras incorrectas, lo que conduce a una baja tasa de diagnóstico de palabras incorrectas en el sistema de escritura en inglés. Para resolver este problema, este artículo diseña un sistema de diagnóstico inteligente para la escritura en inglés basado en la extracción y fusión de características de datos. En primer lugar, se introduce la arquitectura B/S sobre la base de la estructura convencional del sistema de diagnóstico inteligente de la escritura en inglés, lo que compensa el problema de que el modo C/S es propenso a errores de diagnóstico. En segundo lugar, se extraen y fusionan las características de los datos léxicos en inglés para proporcionar una mejor entrada para el modelo de diagnóstico, lo que resuelve efectivamente los problemas de vocabulario complejo y redundancia de características en la escritura en inglés. Los resultados de la simulación muestran que el sistema propuesto de diagn
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