Resumen

En sistemas complejos, los agentes a menudo interactúan con otros en dos tipos distintos de interacciones, la interacción de pares y la interacción de grupo. El modelo DeffuantWeisbuch adopta la interacción de pares y el modelo HegselmannKrause adopta la interacción de grupo, siendo los dos modelos de dinámica de opiniones más estudiados. En este estudio, proponemos una dinámica de opiniones novedosa combinando interacciones de pares y de grupo para los agentes, y estudiamos los efectos de esta combinación en el consenso de la población. En el modelo, introducimos un parámetro para controlar los pesos de las dos interacciones en la dinámica. A través de simulaciones numéricas, encontramos que existe un óptimo , que puede conducir a la mayor probabilidad de consenso completo y la mínima confianza crítica acotada para la formación de consenso. Además, mostramos los efectos de en la formación de opiniones presentando las observaciones de los grupos de opiniones. Además, verificamos la robustez de los

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Agentes; Interacciones; Dinámicas; Opinión; Consenso; Modelo
• Keywords:Agents; Interactions; Dynamics; Opinion; Consensus; Model