Resumen

A medida que los dispositivos móviles inteligentes del Internet de las Cosas (IoT) explotan en redes sociales oportunísticas complejas, la cantidad de datos en las redes complejas está aumentando. Grandes cantidades de datos causan problemas de alta latencia, alto consumo de energía y baja confiabilidad al tratar con aplicaciones móviles emergentes intensivas en computación y sensibles a la latencia. Por lo tanto, proponemos una estrategia de compartición de tareas que considera de manera integral la demora, el consumo de energía y el valor de reputación del terminal (DERV) para este contexto. El modelo consta de un modelo de decisión de compartición de tareas que integra la latencia y el consumo de energía, y un modelo basado en el valor de reputación para la asignación del juego de recursos computacionales. Los dos submodelos aplican un algoritmo de enjambre de partículas mejorado y un multiplicador de Lagrange, respectivamente. Los nodos móviles en la red social compleja tienen la oportunidad de tomar decisiones para que puedan optar por compartir tareas de có

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Internet de las cosas; Redes complejas; Latencia; Consumo de energía; Valor de reputación; Recurso computacional
• Keywords:Internet of things; Complex networks; Latency; Energy consumption; Reputation value; Computational resource