Resumen

En este documento, se introduce una red de recurrencia multicapa para examinar la conexión de información entre los mercados de carbono y energía. Primero construimos una red de recurrencia multicapa de los mercados de energía y carbono, y definimos el coeficiente de conexión de información para medir la relación de conexión entre las capas de la red basado en la microestructura de la red. Para medir la relación de liderazgo mutuo entre los mercados de carbono y energía, construimos una red de recurrencia multicapa con retardos temporales e introducimos el coeficiente de conexión de información con retardos temporales para medir la interacción entre sistemas. Se seleccionan los precios del carbono y la energía, incluyendo petróleo crudo West Texas Intermediate, carbón, gas natural y gasolina, desde el 22 de febrero de 2011 hasta el 1 de abril de 2019, como datos de muestra para el análisis empírico. Los resultados muestran que la relación de conexión entre los precios del petróleo, carbón, gas natural y carbono presenta una tendencia en forma de U

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Energía; Mercados de carbono; Vinculación de información; Red de recurrencia multicapa; Retardo en el tiempo; Relación de liderazgo mutuo
• Keywords:Energy; Carbon markets; Information linkage; Multilayer recurrence network; Time-delay; Mutual leading relationship