Resumen

Las interfaces cerebro-ordenador (BCI) se han convertido en un campo de investigación con interesantes aplicaciones, y de los trabajos publicados se deduce que diferentes personas activan distintas partes del cerebro para realizar la misma acción. Este artículo presenta un método de diseño de interfaces personalizadas, para BCIs basadas en electroencefalogramas (EEG), basado en la selección de canales. Describimos un novedoso método de dos pasos en el que, en primer lugar, un algoritmo codicioso de bajo coste computacional encuentra un rango de búsqueda adecuado; y, a continuación, se aplica un Algoritmo de Estimación de la Distribución (EDA) en el rango reducido para obtener el subconjunto de canales óptimo. El uso del EDA permite seleccionar el subconjunto de canales más interactivos, eliminando los irrelevantes y ruidosos, con lo que se selecciona el subconjunto de canales más discriminativo para cada usuario mejorando la precisión. El método se prueba en el conjunto de datos IIIa de la III competición BCI. Los resultados experimentales muestran que el subconjunto de canales resultante es coherente con los principios neurofisiológicos relacionados con la imagen motora y, por otra parte, optimiza el rendimiento reduciendo el número de canales.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Interfaces cerebro-ordenador; diseño de interfaces personalizadas; selección de canales; algoritmo de estimación de la distribución; subconjunto de canales interactivos; principios neurofisiológicos relacionados con la imaginación motriz.
• Keywords:Brain-computer interfaces; personalized interface design; channel selection; estimation of distribution algorithm; interacting channels subset; motor-imaginary-related neurophysiological principles