Resumen

No solo los fundamentos de la oferta y la demanda, sino también los precios internacionales del petróleo se ven afectados por indicadores no fundamentales como emergencias. Con el desarrollo de la tecnología de big data, muchos factores no estructurados y semiestructurados pueden ser reflejados a través de la información en Internet. Basado en esto, este documento propone un modelo de pronóstico de precios del petróleo basado en HD para explorar el impacto de la información en Internet en los precios internacionales del petróleo. En primer lugar, utilizamos LDA y otros métodos para extraer temas de noticias en línea masivas. En segundo lugar, basándonos en la probabilidad condicional y la correlación, se construyen el grado de interés positivo (PHD) y el grado de interés negativo (NHD) del mercado petrolero para realizar la representación cuantitativa de la información en Internet. Finalmente, se establece el método SVAR para explorar la relación interactiva entre HD y los precios del petróleo. Los resultados empíricos indican que PHD y NHD tienen una mejor capacidad para

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Fundamentos; Oferta y demanda; Precios internacionales del petróleo; Emergencias; Tecnología de big data; Información de Internet
• Keywords:Fundamentals; Supply and demand; International oil prices; Emergencies; Big data technology; Internet information