Resumen

La Interpolación de Cuadros Compensada por Movimiento (MCFI) es una de las operaciones de manipulación temporales comunes, y se utiliza para producir cuadros de video falsos para mejorar las cualidades visuales de secuencias de video. La inestabilidad de la simetría temporal resulta en muchos Vectores de Movimiento incorrectos (MVs) para la Estimación de Movimiento Bidireccional (BME) en MCFI. El Suavizado de Vectores de Movimiento existente (MVS) a menudo funciona sobre suavizado o corrige MVs correctos como incorrectos. Para superar este problema, proponemos un algoritmo de MVS basado en Autómatas Celulares (CA-MVS) para suavizar el Campo de Vectores de Movimiento (MVF) producido por BME. En nuestro trabajo, se construye un autómata celular para deducir valores atípicos de MV de acuerdo con una regla de evolución local definida. Al realizar la evolución basada en CA en una iteración en bucle, gradualmente exponemos los valores atí

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Interpolación de cuadros compensada por movimiento; Operaciones de manipulación en el dominio temporal; Vectores de movimiento; Estimación de movimiento bidireccional; Suavizado de vectores de movimiento; MVS basado en autómatas celulares
• Keywords:Motion-compensated frame interpolation; Temporal-domain tamper operations; Motion vectors; Bidirectional motion estimation; Motion vector smoothing; Cellular automata-based MVS