Resumen

Los requisitos para la interpolación de datos dispersos son alta precisión y alta eficiencia. En este documento, se propone un interpolante hermítico bivariado por tramos que cumple con estos requisitos. En primer lugar, construimos una malla de triangulación utilizando el conjunto de puntos dispersos dados. Basándonos en esta malla, el punto computacional () se divide en dos tipos: punto interior y punto exterior. El valor del polinomio de interpolación de Hermite en un triángulo se utilizará como el valor aproximado si el punto () es un punto interior, mientras que se utilizará el valor de una función de interpolación de Hermite con la forma de combinación ponderada si es un punto exterior. La interpolación de Hermite necesita las derivadas de primer orden de la función interpolada que no se proporcionan directamente en los datos dispersos, por lo que este documento también proporciona la derivada aproximada en cada punto disperso utilizando la interpolación de funciones de base radial local. Y las pruebas numéricas indican que las interpolaciones hermíticas bivariadas por tramos propuestas son económicas y tienen

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Requisitos; Interpolación; Datos dispersos; Por tramos; Hermite; Precisión
• Keywords:Requirements; Interpolation; Scattered data; Piecewise; Hermite; Accuracy