Por lo general, el estado de funcionamiento de un vehculo de lanzamiento se interpreta automticamente mediante software. Sin embargo, el gran nmero de parmetros objetivo dificulta la interpretacin en tiempo real, y un resultado de interpretacin anmalo no significa necesariamente que el vehculo se encuentre en un estado anmalo. En este artculo se presenta el edge computing para lograr la interpretacin en lnea y el diagnstico en tiempo real de un nico vehculo de lanzamiento. En primer lugar, los parmetros a interpretar se someten a umbralizacin, dejando slo aquellos con alto valor de interpretacin. A continuacin, se construy la capa del servidor de interpretacin del modelo de diagnstico en tiempo real basndose en el algoritmo de reduccin de atributos y valores del conjunto aproximado de precisin variable (VPRS). Adems, los criterios de grado superior se escribieron en lenguaje de modelado de criterios (CML) y se utilizaron para interpretar los diversos datos de interpretacin de grado superior enviados por la capa de borde en tiempo real. Sobre esta base, las salidas de la capa de borde y la capa del servidor de interpretacin se integraron para lograr el diagnstico en tiempo real de los fallos de un solo vehculo. Por ltimo, se demostr la viabilidad del modelo propuesto mediante su aplicacin en un vehculo de lanzamiento.
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