Resumen

Las redes booleanas probabilísticas síncronas (PBNs) y las PBNs asincrónicas generalizadas han recibido una atención significativa en la última década como una herramienta para modelar redes genéticas regulatorias complejas. Desde una perspectiva biológica, la ocurrencia de interacciones entre genes, como la transcripción, la traducción y la degradación, puede requerir unos pocos milisegundos o incluso hasta unos pocos segundos. Dicho retraso temporal puede ser mejor caracterizado por las PBNs asincrónicas generalizadas. Este artículo intenta estudiar un problema de control óptimo en una PBN asincrónica generalizada empleando la teoría del valor promedio en riesgo (AVaR) para procesos de decisión semi-Markov finitos de horizonte. Específicamente, primero formulamos un modelo de control para una PBN asincrónica generalizada como un modelo AVaR para procesos de decisión semi-Markov finitos de horizonte y luego resolvemos un problema de control óptimo para minimizar el criterio del valor promedio en riesgo

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Síncrono; Probabilístico; Redes booleanas; Redes de regulación genética; Asíncrono; Control óptimo
• Keywords:Synchronous; Probabilistic; Boolean networks; Genetic regulatory networks; Asynchronous; Optimal control