Este es un documento introductorio a la simulación Monte Carlo, aquella que se fundamenta en un muestreo aleatorio repetitivo y análisis estadístico para calcular resultados. Se describe de manera breve su naturaleza y relevancia, la forma de llevarla a cabo y analizar resultados, así como las técnicas matemáticas requeridas. También se presentan algunos ejemplos de distintas áreas donde se utiliza esta simulación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Ponencia:
Hacia el escalado de monte carlo mediante cadenas de markov : un enfoque de submuestreo adaptativo
Artículo:
Diseño de una camilla/mesa proctológica
Artículo:
La metodología MCDPAM: una heurística mejorada para resolver el problema de transporte clásico
Video:
Programación estocástica, programación dinámica y su uso en economía del cambio climático
Tesis:
Los efectos de la estimación de la matriz de covarianza de alta dimensionalidad sobre la valoración de activos y mínimos cuadrados generalizados
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo