Resumen

El análisis modal operacional (OMA) es una herramienta poderosa de análisis de vibraciones ampliamente utilizada para el monitoreo de la salud estructural (SHM) de diversos sistemas como vehículos y estructuras civiles. La mayoría de los métodos actuales de OMA, como la selección de picos, la descomposición en el dominio de frecuencia, la técnica de excitación natural, la identificación estocástica de subespacios (SSI), entre otros, parten del supuesto de una excitación de ruido blanco y linealidad del sistema. Sin embargo, este supuesto puede ser violado por las no linealidades inherentes del sistema y las condiciones operativas variables, lo que a menudo degrada el rendimiento de estos métodos de OMA, ya que los resultados de identificación modal muestran altas fluctuaciones. Para superar esta deficiencia, en este artículo se propone un método mejorado de OMA basado en SSI para que sea adecuado para sistemas con respuestas de vibración no estacionarias y no lineales. Este novedoso método se denomina identificación de subespacios

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Análisis de vibraciones; Monitoreo de la salud estructural; Análisis modal operacional; No linealidad del sistema; Método SSI; SSI basado en subconjuntos de señales de correlación
• Keywords:Vibration analysis; Structural health monitoring; Operational modal analysis; System nonlinearity; SSI method; Correlation signal subset-based SSI