Resumen

Los conceptos de convergencia invariante, convergencia estadística invariante, convergencia invariante lacunaria y convergencia estadística invariante lacunaria para secuencias de conjuntos fueron introducidos por Pancarolu y Nuray (2013). Sabemos que la convergencia ideal es más general que la convergencia estadística para secuencias. Esto nos ha motivado a estudiar la convergencia invariante lacunaria de secuencias de conjuntos en espacios métricos difusos intuicionistas (breve: EMDFI). En este estudio, examinamos las nociones de convergencia invariante lacunaria (sentido de Wijsman), convergencia invariante lacunaria (sentido de Wijsman) y convergencia invariante lacunaria fuertemente (sentido de Wijsman) de secuencias de conjuntos en EMDFI. Además, establecemos las relaciones entre la convergencia invariante lacunaria de Wijsman, y en EMDFI. Además, definimos los conceptos de secuencia -Cauchy y secuencia

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Conceptos; Convergencia invariante; Convergencia estadística; Convergencia invariante lacunaria; Secuencias de conjuntos; Convergencia ideal; IFMS
• Keywords:Concepts; Invariant convergence; Statistical convergence; Lacunary invariant convergence; Set sequences; Ideal convergence; IFMS