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Artículo

Inversion Method of Initial In Situ Stress Field Based on BP Neural Network and Applying Loads to Unit BodyMétodo de inversión del campo de esfuerzos iniciales in situ basado en redes neuronales BP y aplicación de cargas al cuerpo unitario.

Resumen

El campo de esfuerzos inicial in situ es el factor fundamental que causa la deformación y falla de la ingeniería subterránea, y es una base importante para el análisis de viabilidad, diseño y construcción de la ingeniería subterránea. Sin embargo, es difícil obtener todo el campo de esfuerzos in situ de la ingeniería subterránea a gran escala en áreas difíciles y peligrosas mediante mediciones de campo. Teniendo en cuenta que los componentes de esfuerzo in situ medidos de la línea ferroviaria Sichuan-Tíbet en China son lineales con la profundidad enterrada, se propone un método para resolver el esfuerzo in situ aplicando cargas correspondientes a todos los cuerpos unitarios en el área de cálculo basado en la red neuronal BP y FLAC. A través de este método, se invierte el esfuerzo in situ del túnel. Los resultados muestran que tanto el esfuerzo principal máximo como el esfuerzo principal mínimo aumentan con el aumento de la profundidad enterrada, y cuando el túnel atraviesa fallas o

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Información del documento

  • Titulo:Inversion Method of Initial In Situ Stress Field Based on BP Neural Network and Applying Loads to Unit Body
  • Autor:Li, Xiaopeng; Zhou, Xuejun; Xu, Zhengxuan; Feng, Tao; Wang, Dong; Deng, Jianhui; Zhang, Guangze; Li, Cunbao; Feng, Gan; Zhang, Ru; Zhang, Zhilong; Zhang, Zetian
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
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