Resumen

Basado en el método de elementos de contorno y el algoritmo de inferencia difusa descentralizada, se deduce la conductividad térmica en el sistema de transferencia de calor en estado no estacionario bidimensional que cambia con la temperatura. Los resultados de inversión más precisos se obtienen mediante la introducción del método de universo variable. El método concreto es el siguiente: utilizando medios experimentales para obtener la temperatura instantánea en el material o en el límite, para determinar la conductividad térmica del material resolviendo el problema de inversión. El método de elementos de contorno se utiliza para calcular el límite regional y la temperatura interna en el problema directo. Con el problema de inversión, se utiliza el algoritmo de inferencia difusa descentralizada para compensar la suposición inicial de la conductividad térmica utilizando la diferencia entre la medición de la temperatura y el cálculo de la temperatura. En el problema de inversión, se discute la influencia de la suposición inicial de diferentes conductividades térmicas, diferentes números de puntos de medición y la existencia de errores de medición en los resultados

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Método de elementos de contorno; Conductividad térmica; Algoritmo de inferencia difusa descentralizada; Problema de inversión; Medición de temperatura; Errores de medición
• Keywords:Boundary element method; Thermal conductivity; Decentralized fuzzy inference algorithm; Inversion problem; Temperature measurement; Measurement errors