Resumen

Basándose en la cantidad física de los datos de registro, la identificación precisa de las propiedades petrolíferas y gasísticas puede deberse a la inversión preapilamiento de la predicción de fluidos, lo que afectará a la tasa de éxito de la exploración y el desarrollo. Los datos preapilados contienen más información de amplitud y frecuencia. Utilizando la ecuación de impedancia viscoelástica dependiente de la frecuencia y el marco de inversión bayesiano, se puede establecer la función objetivo de la inversión de impedancia elástica dependiente de la frecuencia para realizar la inversión de impedancia dependiente de la frecuencia en diferentes ángulos. De acuerdo con la ecuación de impedancia elástica del factor de fluido viscoelástico dependiente de la frecuencia, se establece la relación entre la impedancia elástica y el factor de fluido viscoelástico dependiente de la frecuencia, y se estudia el método de inversión sísmica prestack del factor de fluido viscoelástico dependiente de la frecuencia. Sin embargo, uno de los factores importantes que se descuidan fácilmente es que hemos estado utilizando los datos de registro para establecer los parámetros sensibles a los fluidos y la versión litofísica para la identificación de fluidos, por lo que existen diferencias entre las bandas de frecuencia de registro y sísmicas para la identificación de fluidos. Los factores indicadores con mayor sensibilidad a los fluidos pueden seleccionarse mediante mediciones de laboratorio. En este artículo se aplica este método a los datos del yacimiento petrolífero de Luojia y se verifica este método con los resultados de la interpretación de los registros, basándose en la muestra de física de rocas obtenida en un experimento de física de rocas de baja frecuencia; se estudia la técnica de dispersión y los parámetros sensibles a los fluidos, y se adopta la tecnología de predicción de fluidos de una plantilla de física de rocas de banda multifrecuencia, que puede construir la relación entre los parámetros físicos elásticos de las rocas y las propiedades de los fluidos mediante el método de impedancia de banda ancha multifrecuencia.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:factores de fluidos viscoelásticos, frecuencia, identificación de fluidos, parámetros sensibles, datos de yacimientos petrolíferos de luojia, información de amplitud, identificación de petróleo-, física de rocas de frecuencia, tecnología de predicción de fluidos, métodos de impedancia de banda ancha
• Keywords:viscoelastic fluid factors, frequency, fluid identification, sensitive parameters, luojia oilfield data, information of amplitude, identification of oil-, frequency rock physics, fluid prediction technology, broadband impedance methods