Resumen

El análisis inverso es necesario para las presas de hormigón en operación normal para superar la discrepancia entre los verdaderos parámetros mecánicos y los resultados de las pruebas. Dadas las características inciertas de las presas de hormigón, en este estudio se propone un modelo inverso estocástico para resolver los parámetros mecánicos indeterminados con aleatoriedad secuencial y espacial utilizando datos de desplazamiento medidos y la teoría de análisis inverso bayesiano. Se propone un método de inversión para los parámetros mecánicos de las presas de hormigón. Se introduce un algoritmo de transformada rápida de Fourier para generar campos aleatorios para el análisis de SFEM. El estudio de caso muestra que el método de inversión propuesto puede reflejar las características aleatorias de las presas de hormigón, los parámetros mecánicos obtenidos son razonables y el modelo inverso es factible.

• Materias:Riostra Propiedades mecánicas Fracturación hidráulica Deformación de cimientos Cálculo de grietas
• Subjects:Brace Mechanical properties Hydraulic fracturing Foundation deformation Crack calculation
• Palabras claves:Análisis; Presas de concreto; Parámetros mecánicos; Estocástico; Modelo inverso; Teoría bayesiana
• Keywords:Analysis; Concrete dams; Mechanical parameters; Stochastic; Inverse model; Bayesian theory