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Inversion for Geofluid Discrimination Based on Poroelasticity and AVO InversionInversión para la discriminación de geofluidos basada en la poroelasticidad y la inversión AVO

Resumen

La discriminación de geofluidos desempeña un papel importante en la caracterización de yacimientos y la identificación de perspectivas. En comparación con otros indicadores de fluidos, el módulo efectivo de poros y fluidos es más sensible a la propiedad del fluido contenido en los yacimientos. Combinamos las relaciones empíricas con modelos deterministas para formar un nuevo tipo de relación linealizada entre el término mixto fluido/roca y el módulo de fluido. Por un lado, la relación linealizada puede desacoplar el módulo del fluido del término mixto fluido/roca; por otro lado, los términos desacoplados son más estables, especialmente en situaciones de baja porosidad, en comparación con los enfoques anteriores. En términos de la nueva ecuación linealizada del módulo de fluido, derivamos una nueva aproximación linealizada de variación de amplitud con desplazamiento (AVO) para evitar la complicada relación no lineal entre el módulo de fluido y la serie de reflectividad. Convirtiendo esta aproximación linealizada de AVO con ondículas sísmicas, se construye un modelo de avance para combinar los registros sísmicos preapilados con el módulo de fluido. Al mismo tiempo, introducimos la inferencia bayesiana con un previo multivariable de Cauchy para la inversión del módulo de fluido para una solución estable y de alta resolución. Los ejemplos de modelos demuestran la precisión de la aproximación linealizada de AVO propuesta en comparación con la ecuación exacta de Zoeppritz y la ecuación aproximada de Aki-Richards. Las pruebas de datos sintéticos y de campo ilustran la precisión y la viabilidad del enfoque de inversión del módulo de fluido propuesto para la discriminación de geofluidos.

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