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Artículo

Self learning research on rolling force model of hot strip rolling based on improved adaptive differenceInvestigación de autoaprendizaje sobre el modelo de fuerza de laminación de banda en caliente basado en la diferencia adaptativa mejorada

Resumen

Con el fin de mejorar la precisión de predicción del modelo de autoaprendizaje de la fuerza de rodadura y cambiar el fenómeno de que el coeficiente de aprendizaje es inestable y el proceso de optimización no es razonable debido al valor de experiencia del factor de autoaprendizaje en el autoaprendizaje tradicional, este artículo propone un algoritmo de evolución diferencial adaptativo mejorado (IADE) basado en el algoritmo de evolución diferencial estándar para resolver y optimizar el problema rápidamente. Se mejora la precisión de predicción del modelo de fuerza de rodadura. Los resultados experimentales muestran que la precisión de la predicción del algoritmo IADE es menor que la del modelo tradicional, lo que puede mejorar eficazmente la precisión de la predicción.

INTRODUCCIÓN

En el proceso de laminación continua en caliente, la fuerza de laminación es un factor muy importante. El modelo de ajuste de la fuerza de laminación del tren de laminación es el núcleo del modelo de ajuste de control del proceso en el proceso de producción. La precisión de la predicción afecta directamente a la precisión de la forma de la chapa y a la calidad de la forma de la chapa.

Con el fin de mejorar la precisión de la predicción del modelo de fuerza de laminación, los estudiosos han realizado una gran cantidad de investigaciones relacionadas. Los parámetros del modelo de fuerza de laminación se analizan mediante simulación de elementos finitos [1-4], y se mejora la estructura del modelo y se optimiza el coeficiente [5-6]. En los últimos años, se propone combinar el método de inteligencia artificial con el modelo teórico de la fuerza de rodadura [7-11], lo que ha logrado ciertos resultados. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo optimizado de autoaprendizaje puede mejorar efectivamente la precisión de la predicción en línea del modelo de fuerza de rodadura, lo que proporciona una idea importante para mejorar la precisión de la predicción del modelo de fuerza de rodadura.

ESTABLECIMIENTO DEL MODELO DE FUERZA DE RODADURA

Modelo de fuerza de rodadura

El modelo de fórmula de Sims basado en la teoría de equilibrio de fuerzas de la zona de deformación de Orowan adopta generalmente las siguientes formas:

F=B﹒Lc﹒Qp﹒Km﹒C (1)

En la fórmula, F es la fuerza de laminación / kn; B es la anchura de la pieza laminada / mm; LC es la longitud del arco de contacto / mm; QP es el coeficiente de influencia del estado de tensión; Km es la resistencia a la deformación del acero en banda/MPa y C son los parámetros de autoaprendizaje del modelo.

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