En las plantas siderúrgicas con condiciones duras, numerosos dispositivos equipados con sensores inalámbricos generan gran cantidad de datos y un elevado consumo de energía. Nuestro estudio introduce el algoritmo PK-SEP optimizado, que mejora el Protocolo de Elección Estable (SEP) y la agrupación tradicional K-means con el método del codo y la optimización del enjambre de partículas. Este enfoque, adaptado a las WSN a gran escala de las plantas siderúrgicas, prolonga eficazmente la vida útil de la red, ahorra energía y mejora el rendimiento de los datos, ofreciendo una solución viable a los problemas energéticos de las WSN e impulsando potencialmente la eficiencia y la sostenibilidad de la producción siderúrgica.
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