Resumen

El proceso de mecanizado por descarga eléctrica (EDM) es uno de los primeros y más utilizados procesos de mecanizado no convencionales. Se trata de un proceso de mecanizado sin contacto que utiliza una serie de descargas eléctricas para eliminar el material de una pieza conductora de electricidad. El objetivo de este artículo es realizar una investigación experimental y térmica exhaustiva de la electroerosión, que permita predecir las características del mecanizado y, a continuación, optimizar los parámetros de salida con una nueva metodología integrada basada en redes neuronales para el modelado y la selección óptima de las variables del proceso que intervienen en el proceso de electroerosión mixta por polvo (PMEDM). Para comparar e investigar los efectos causados por el polvo de diferentes propiedades termofísicas en el rendimiento del proceso de electroerosión entre sí, así como en el caso puro, se realizaron una serie de experimentos en un montaje experimental especialmente diseñado y desarrollado en el laboratorio. Se seleccionaron la corriente máxima, el periodo de impulso y la tensión de la fuente como parámetros de entrada independientes para evaluar el rendimiento del proceso en términos de tasa de eliminación de material (MRR) y rugosidad superficial (Ra). Además, se utiliza el método de elementos finitos (FEM) para el análisis térmico de la electroerosión del acero inoxidable 630 (SS630). Además, se utiliza una red neuronal de retropropagación (BPNN) con arquitectura de alimentación hacia adelante con análisis de varianza (ANOVA) para encontrar las soluciones más adecuadas y aproximadas a los problemas de optimización y búsqueda. Por último, se comparan los resultados de las pruebas de confirmación de la RMR experimental con los valores de la RMR obtenidos mediante el MEF y la RNA. Del mismo modo, los resultados de las pruebas de la Ra experimental también se comparan con la Ra obtenida mediante la RNA.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:descarga eléctrica, parámetros de entrada independientes, red neuronal propagada, edm, rendimiento del proceso de edm, serie de experimentos, red neuronal integrada, métodos de elementos finitos, resultados de pruebas de confirmación, propiedad termofísica
• Keywords:electric discharge, independent input parameters, propagated neural network, edm, edm process performance, series of experiment, integrated neural network, finite elements methods, confirmation test results, thermo physical property