Resumen

Se investiga el rendimiento de los sistemas de modulación basados en medios (MBM), donde se puede transmitir información adicional a través de los índices de los estados del canal creados por espejos de RF, sobre canales selectivos en el tiempo. Al transformar el modelo del sistema MBM en un modelo de sistema MIMO tradicional, primero proponemos un algoritmo decodificador de esfera de complejidad reducida. Luego se emplean dos algoritmos de seguimiento de canal, basados en filtro adaptativo de mínimos cuadrados y filtro adaptativo de mínimos cuadrados recursivo, con el fin de combatir la pérdida de rendimiento causada por los canales variables en el tiempo. Los resultados numéricos muestran que el decodificador de esfera propuesto y estos dos algoritmos de seguimiento de canal funcionan bien en sistemas MBM.

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Rendimiento; Modulación basada en medios; Sistemas MBM; Estados del canal; Canales selectivos en el tiempo; Decodificador de esfera; Algoritmos de seguimiento del canal; Canales variables en el tiempo; Resultados numéricos; Algoritmos propuestos
• Keywords:Performance; Media-based modulation; MBM systems; Channel states; Time-selective channels; Sphere decoder; Channel tracking algorithms; Time-varying channels; Numerical results; Proposed algorithms