Resumen

Con el enriquecimiento de los medios de monitoreo de hundimiento del terreno, la fusión de datos de hundimiento del terreno de múltiples fuentes se ha convertido gradualmente en un tema de investigación candente. La Interferometría Radar de Apertura Sintética (InSAR) es un enfoque potencial de observación terrestre, y se ha verificado que tiene una variedad de aplicaciones en la medición de movimientos del suelo, hundimientos urbanos y deslizamientos de tierra, pero similar al Sistema de Posicionamiento Global (GPS). La precisión de la observación InSAR y las mediciones se ven afectadas por el error de retraso troposférico, así como por las capas ionosférica y troposférica de la Tierra. Para corregir el resultado InSAR, es necesario interpolar el retraso troposférico derivado del GPS. Teniendo en cuenta lo anterior, este estudio de investigación ha presentado un método de interpolación mejorado de Ponderación de Distancia Inversa (IIDW) basado en la interpolación de P

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Enriquecimiento; Monitoreo de hundimiento del suelo; Fusión de datos; InSAR; GPS; Retraso troposférico.
• Keywords:Enrichment; Land subsidence monitoring; Data fusion; InSAR; GPS; Tropospheric delay.