Resumen

Los sensores visuales nos proporcionan una gran cantidad de datos multimedia; una de las partes fundamentales de la tecnología de RV es presentar a las personas un entorno de simulación real e inmersivo; la aplicación de esta tecnología hace que la narrativa humana logre una transformación visual y refuerza aún más la posición central de la cultura visual. En este artículo se estudia el campo de la cultura visual desde dos aspectos: el sensor visual y la RV. En este trabajo, el modelo de color HSV modela los problemas de procesamiento de tareas en redes de sensores visuales utilizando la teoría de carga separable y estudia formas de buscar estrategias óptimas de programación de tareas para minimizar el tiempo de finalización de la tarea visual. Este trabajo utiliza principalmente el método de investigación bibliográfica, el método de encuesta por cuestionario y el método de análisis estadístico para diseñar un modelo de proceso de salida de imágenes con el fin de explorar la aplicación de la cultura visual en el marco del desarrollo del sensor visual y la RV, y analiza el estado de desarrollo de la industria cinematográfica, del juego y del turismo cultural de la RV en el ámbito de la cultura visual. Los datos del cuestionario muestran que, en comparación con los videojuegos tradicionales, hay más gente que elige juegos con tecnología de RV para entretenerse. Los datos de la encuesta muestran que, en comparación con los videojuegos tradicionales, más personas eligen juegos con tecnología de realidad virtual para entretenerse.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:cultura visual, sensor visual, aplicación, papel, tecnología vr, modelo de color hsv modela problemas de procesamiento de tareas, industria del turismo cultural vr, modelo de proceso de salida de imágenes, estrategias óptimas de programación de tareas, experiencia de juego vr
• Keywords:visual culture, visual sensor, application, paper, vr technology, hsv color model models task processing problems, cultural tourism industry vr, model image output process, optimal task scheduling strategies, vr game experience