Resumen

Para extraer de manera efectiva las características de las señales de vibración no estacionarias de las unidades hidroeléctricas bajo interferencia de ruido, en este documento se propone un método adaptativo de resonancia estocástica y descomposición de Fourier (FDM) basado en algoritmo genético (GA). En primer lugar, se utiliza GA para optimizar los parámetros de resonancia de modo que la señal pueda alcanzar la resonancia óptima y mejorar la relación señal-ruido (SNR). En segundo lugar, se utiliza FDM para procesar la señal y se selecciona la función de banda de frecuencia apropiada para la reconstrucción. Finalmente, se realizó un análisis de desmodulación de envolvente de Hilbert en la señal reconstruida para obtener las características de falla del espectro de envolvente. Para demostrar la efectividad y superioridad del método propuesto, se diseñan experimentos comparativos utilizando la señal simulada y la señal de oscilación medida de una unidad hidroeléctrica. Los resultados muestran que este método puede eliminar de

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Método propuesto; Señales de vibración no estacionarias; Resonancia estocástica adaptativa; Método de descomposición de Fourier; Algoritmo genético; Diagnóstico de fallas
• Keywords:Proposed method; Nonstationary vibration signals; Adaptive stochastic resonance; Fourier decomposition method; Genetic algorithm; Fault diagnosis