Resumen

En el complejo sistema de interpretación musical, existen diferencias en la expresión de las emociones musicales por parte de los oyentes, por lo que es de gran importancia estudiar la clasificación de diferentes emociones bajo diferentes señales de audio. En este documento, se propone la investigación del reconocimiento de la inteligencia emocional humana y el algoritmo de clasificación en el sistema complejo de interpretación musical. A través del reconocimiento de los clasificadores SVM, KNN, ANN e ID3, se compara la precisión de un solo clasificador, y luego se combinan los cuatro clasificadores para comparar la precisión de clasificación de las señales de audio antes y después del preprocesamiento. Los resultados muestran que la fusión de SVM y ANN tiene la mayor precisión. Finalmente, se comparan de manera integral la precisión y el 1 en el algoritmo de fusión, y el efecto de clasificación de fusión de SVM y ANN es mejor que el del modelo de algoritmo.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Sistema complejo; Actuación musical; Emociones; Clasificación; SVM; ANN
• Keywords:Complex system; Music performance; Emotions; Classification; SVM; ANN