Resumen

En este estudio, se investigó la dispersión de Mie y Rayleigh en sistemas de comunicación ópticos de espacio libre (FSO) en función de la atenuación atmosférica. Debido al movimiento de la Tierra, la distancia de comunicación y las densidades de los gases circundantes son inconsistentes en cada región. Este cambio conduce a la atenuación atmosférica y, a continuación, se producen pérdidas de datos y una comunicación ineficaz en FSO. Por lo tanto, el cambio de densidad y la distancia deben calcularse en cada comunicación una vez transmitidos los datos. En la literatura, se ha observado que la atenuación atmosférica afecta a algunos parámetros de la comunicación FSO, como la distancia de transmisión, la visibilidad y la distribución del tamaño de las partículas dispersas, el número de partículas por unidad de volumen, el área de la sección transversal dispersa y la longitud de onda. Además, en la comunicación en tiempo real, es necesario actualizar los parámetros FSO simultáneamente. Sin embargo, este proceso de actualización de todos los parámetros tarda mucho tiempo en adaptarse a una nueva posición. Este trabajo propone el método de diseño del experimento (Doe) para determinar la severidad de los parámetros FSO. Y el método Doe de Taguchi permite analizar los parámetros del sistema de comunicación FSO para evitar un largo tiempo de cálculo. Los resultados muestran que el método propuesto ayuda a comprender las prioridades de los parámetros en FSO y a reducir el tiempo de actualización.

• Materias:Rayo láser Onda electromagnética Óptica Biofotónica
• Subjects:Lasers Electromagnetic waves Optics Biophotonics
• Palabras claves:atenuación atmosférica, fso, parámetros fso, parámetros del sistema de comunicación fso, parámetros de comunicación fso, óptica del espacio libre, largo tiempo de cálculo, distribución granulométrica, método doe, distancia de comunicación
• Keywords:atmospheric attenuation, fso, fso parameters, fso communication system parameters, fso communication parameters, free space optics, long calculation time, particle size distribution, doe method, communication distance