Resumen

Si bien el modelo de operación de flotas basado en vehículos eléctricos y tradicionales es cada vez más común, el uso de vehiculos eléctricos tiene algunas desventajas y limitaciones de uso, lo que implica una mayor complejidad en la gestión multicéntrica de flotas mixtas. Este estudio se enfoca en el problema de enrutamiento multicéntrico de vehículos mixtos respecto a la integración de logística inversa y consumo dinámico de energía. Con base en los factores que influyen en el sistema de costos operativos de la flota mixta,  fue propuesto un modelo de dinámica del sistema. Con el propósito de retrasar el envejecimiento de la batería, se propone una nueva estrategia de conexión para las estaciones de carga, de manera que cada vehículo eléctrico se cargue y descargue en cualquier momento. Por último, con base en la insersión de la nueva estrategia de estaciones de carga, fue diseñado un algoritmo genético multiobjetivo con una estrategia de élite para resolver este problema. Este algoritmo fue verificado mediante ejemplos numéricos.

• Materias:Cadena de suministros Sistemas de control digital Logística Control del proceso Sostenibilidad
• Subjects:Supply chain Digital control systems Logistics Sustainability
• Palabras claves:Flota mixta; Logística inversa; Consumo dinámico de energía; Distribución abierta multicéntrica; Vehículos eléctricos; Duración de la batería
• Keywords:Mixed fleet; Reverse logistics; Dynamic energy consumption; Multi-center open distribution; Electric vehicles; Battery life