Resumen

Los tejidos pancreáticos normales y anormales de las ratas Sprague-Dawley (SD) se determinan directamente mediante el método de espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier de reflectancia total atenuada (ATR-FT-IR). Con el fin de diagnosticar el cáncer de páncreas de las ratas SD en estadios más tempranos mediante FT-IR, se ha desarrollado un nuevo método de extracción de características FT-IR utilizando el análisis de transformación wavelet discreta (DWT) y la clasificación con la red neuronal de probabilidad (PNN). La PNN identificó las diferencias entre las muestras pancreáticas normales y las anormales basándose en los índices de 4 variantes de características. Cuando el objetivo de error fue de 0,01, los índices totales correctos de carcinoma pancreático precoz y carcinoma avanzado fueron del 98 y 100%, respectivamente. Resultó práctico aplicar PNN sobre la base de ATR-FT-IR para identificar tejidos anormales. El resultado de la investigación muestra la viabilidad de establecer los modelos con el método FT-IR-DWT-PNN para identificar tejidos pancreáticos normales, tejidos de carcinoma temprano y tejidos de carcinoma avanzado.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Electroquímica Farmacocinética Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Electrochemistry Pharmacokinetics Spectrochemical analysis
• Palabras claves:pnn, tejidos pancreáticos anormales, tejidos de carcinoma avanzado, transformación wavelet discreta, tejidos de carcinoma precoz, tejidos pancreáticos normales, tasa de cáncer pancreático, carcinoma pancreático precoz, tasas correctas totales, reflectancia total de fourier
• Keywords:pnn, abnormal pancreatic tissues, advanced carcinoma tissues, discrete wavelet transformation, early carcinoma tissues, normal pancreatic tissues, pancreatic cancer rate, pancreatic early carcinoma, total correct rates, total reflectance fourier