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Artículo

Using Improved Ant Colony Algorithm to Investigate EMU Circulation Scheduling ProblemUtilizando el Algoritmo de la Colonia de Hormigas Mejorado para Investigar el Problema de Programación de Circulación de EMU

Resumen

El ferrocarril de alta velocidad es una de las formas más importantes de resolver el problema de dificultad de viaje de larga data en China. Sin embargo, debido al alto costo de adquisición y mantenimiento, es imposible para los departamentos de toma de decisiones comprar suficientes UTE para satisfacer la demanda explosiva de viajes. Por lo tanto, hay una necesidad urgente de estudiar cómo utilizar de manera más eficiente las UTE y reducir costos en el caso de completar una tarea dada en el diagrama de trenes. En este documento, se construye un modelo de programación de circulación de UTE basado en las restricciones del diagrama de trenes, restricciones de mantenimiento, entre otros; en el proceso de resolución del modelo, se ha diseñado un algoritmo ACA mejorado. Se lleva a cabo un estudio de caso para verificar la viabilidad del modelo. Además, se han realizado pruebas de contraste para comparar la eficiencia entre el ACA mejorado y los enfoques tradicionales. Los resultados revelan que el método ACA mejorado puede resolver el modelo en menos tiempo y

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