Resumen

El análisis de wavelets es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales y el diagnóstico de fallas en equipos mecánicos debido a las ventajas del análisis multirresolución y las excelentes características locales en el dominio tiempo-frecuencia. La variación total de wavelet (WATV) fue desarrollada recientemente basada en el método tradicional de análisis de wavelets, que combina las ventajas de la dispersión en el dominio de wavelets y la regularización de la variación total (TV). Para garantizar la dispersión y la convexidad de la función objetivo total, se elige una función de penalización no convexa como una nueva función de penalización de wavelet en WATV. El efecto real de reducción de ruido del método WATV depende en gran medida de la estimación de la varianza de la señal de ruido. En este documento, se introdujo un método de desruido de variación total de wavelet mejorado (IWATV). El análisis de varianza local en los coeficientes de wavelet obtenidos de la descomposición de wavelet de las señ

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Análisis de ondículas; Procesamiento de señales; Diagnóstico de fallas en equipos mecánicos; Variación total de ondículas; Reducción de ruido; Método IWATV
• Keywords:Wavelet analysis; Signal processing; Mechanical equipment fault diagnosis; Wavelet total variation; Noise reduction; IWATV method