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Artículo

Research Based on Multimodal Deep Feature Fusion for the Auxiliary Diagnosis Model of Infectious Respiratory DiseasesInvestigación basada en la fusión de características profundas multimodales para el modelo de diagnóstico auxiliar de enfermedades respiratorias infecciosas.

Resumen

La infección pulmonar es una enfermedad infecciosa clínica común del tracto respiratorio con una alta tasa de incidencia y una tasa de mortalidad grave de hasta 30%50%, que amenaza seriamente la vida y la salud humanas. El tratamiento antiinfeccioso preciso y oportuno es clave para mejorar la tasa de curación. La tecnología de secuenciación de nueva generación (NGS) proporciona un método nuevo, rápido y preciso para el diagnóstico patogénico, que puede ofrecer pistas efectivas a la clínica, pero determinar las verdaderas bacterias patógenas es un problema que debe resolverse con urgencia, y un juicio integral debe ser realizado por el clínico combinando los resultados de laboratorio, la información clínica y la epidemiología. Este artículo tiene la intención de recopilar y procesar de manera efectiva los valores faltantes de los datos de NGS, manifestaciones clínicas, resultados de pruebas de laboratorio, resultados de pruebas de imágenes y otros datos multimodales de pacientes con enfermedades respiratorias infe

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