Resumen

La lectura del calado del buque es un paso importante en el proceso de pesaje y tarificación. El método de detección tradicional requiere mucho tiempo y trabajo, y es fácil que se produzcan errores de detección. Para resolver los problemas anteriores, este trabajo introduce la tecnología de procesamiento de imágenes por ordenador basada en el aprendizaje profundo, y el proceso específico se divide en tres pasos: primero, el muestreo de vídeo se lleva a cabo por el UAV para obtener un gran número de imágenes de la cara de lectura del calado del buque, y las imágenes se preprocesan; luego, el algoritmo de detección de objetivos de aprendizaje profundo de YOLOv3 mejorado se utiliza para procesar las imágenes para predecir la posición de la línea de flotación e identificar los caracteres de calado; finalmente, los resultados de la predicción se analizan y procesan para obtener los resultados finales de la lectura. Los resultados experimentales muestran que el método de lectura del calado del barco propuesto en este artículo tiene efectos evidentes. El método tiene un buen efecto de detección en imágenes de alta calidad, y la tasa de precisión puede alcanzar el 98%. La tasa de exactitud también puede alcanzar el 73or las imágenes con mala calidad causada por la captura inadecuada, la corrosión de los caracteres, el mal tiempo, etc. Este método es un tipo de método de inteligencia artificial con un proceso de medición seguro, un alto efecto de medición y precisión, proporcionando una nueva idea para la investigación relacionada.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:lectura de borradores de barcos, índice de precisión, imagen, métodos tradicionales de detección, resultados de la lectura final, métodos de inteligencia artificial, número de imágenes, buenos efectos de detección, tecnología de procesamiento de imágenes, proceso de pesaje
• Keywords:ship draft reading, accuracy rate, image, traditional detection methods, final reading results, artificial intelligence methods, number of pictures, good detection effects, image processing technology, process of weighing