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Con el continuo desarrollo de la sociedad y la rpida evolucin de la ciencia y la tecnologa, la tecnologa de realidad virtual tambin se est desarrollando rpidamente. Se ha generalizado su uso en todos los mbitos de la vida y est desempeando un papel insustituible. La educacin moderna tambin ha empezado a integrarse con la ciencia. Los deportes tambin profundizan constantemente en la aplicacin de la tecnologa de la informacin. Para que los estudiantes tengan una nueva comprensin de la educacin fsica y el entrenamiento deportivo universitarios y mejorar el nivel tcnico y la calidad del entrenamiento de los deportistas universitarios, este artculo estudia la aplicacin de la tecnologa de realidad virtual en la educacin fsica y el entrenamiento deportivo. En este trabajo, se utiliza el marco semisupervisado para implementar algoritmos de entrada de movimiento y escena virtual interactiva. En primer lugar, sobre la base de estadsticas, simulacin virtual y algoritmos de seleccin diferencial se utilizan para seleccionar los estudiantes de atletismo con fuerte capacidad de aprendizaje autnomo y, a continuacin, utilizar los clasificadores de confianza vecino. La frmula selecciona al alumno con mayor nivel de aprendizaje y lo punta. Los resultados experimentales muestran que este mtodo puede ayudar eficazmente a las actividades de educacin fsica y mejorar la eficiencia de aprendizaje de los estudiantes. La eficacia de los alumnos en el deporte ha aumentado un 30%. Al mismo tiempo, 2/3 de las personas creen que su inters por el entrenamiento deportivo ha aumentado un 80% y otro 90% de los entrenadores universitarios creen que el uso de la tecnologa de realidad virtual en la educacin fsica es muy necesario, lo que puede mejorar el nivel tcnico y la calidad del entrenamiento de los deportistas universitarios y contribuir a la reserva de talentos deportivos competitivos chinos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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