Resumen

La minería de datos educativos se preocupa por desarrollar métodos para explorar los datos de entornos educativos que proporcionen información que ayude a comprender el proceso de aprendizaje y a mejorar los resultados educativos. Los métodos de evaluación y toma de decisiones de los recursos de educación superior ignoran la cantidad de sistemas básicos específicos de evaluación y toma de decisiones de recursos, lo que resulta en una baja precisión de la evaluación y toma de decisiones. Por lo tanto, se propone una investigación sobre la evaluación y toma de decisiones en educación superior basada en la minería de datos. Analizamos la aplicación de big data en el campo de la educación superior y diseñamos su modelo óptimo de diseño curricular. Calculamos los objetivos de las tareas de enseñanza por fases del plan de estudios de educación superior, formamos su guía de enseñanza del plan de estudios de acuerdo con el grado de influencia entre el progreso del aprendizaje de los estudiantes y las limitaciones de pensamiento de los estudiantes, y obtenemos el efecto de aprendizaje producido por

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Minería de datos educativos; Educación superior; Evaluación; Toma de decisiones; Big data; Diseño de currículo
• Keywords:Educational data mining; Higher education; Evaluation; Decision-making; Big data; Curriculum design