Resumen

Es probable que la incertidumbre de la informacin de evaluacin afecte a la precisin de la evaluacin, cuando se realiza una evaluacin de la salud de un transformador de potencia. Se propone un mtodo de evaluacin de la salud multinivel para transformadores de potencia teniendo en cuenta los tres aspectos de la incertidumbre del criterio del indicador, la incertidumbre del peso y la incertidumbre de la fusin. En primer lugar, la seleccin del indicador se lleva a cabo a travs de las directrices del transformador y la experiencia en ingeniera para establecer un modelo multinivel de transformadores que pueda reflejar el tipo de defecto y la localizacin del mismo. A continuacin, se utiliza un modelo de nube gaussiana para resolver la incertidumbre del lmite del criterio del indicador. Basndose en reglas de asociacin, AHP y pesos variables, los pesos procesados se calculan a partir del mdulo de actualizacin para obtener pesos globales, lo que permite superar la incertidumbre de los pesos. La teora DSmT mejorada se utiliza para la fusin de mltiples evidencias con el fin de resolver los problemas de alto conflicto e incertidumbre en el proceso de fusin. Por ltimo, mediante el anlisis de casos reales, se obtiene el tipo de defecto, la ubicacin del defecto y el estado general del transformador del dispositivo. Mediante la comparacin con muchos casos de defectos de una biblioteca de casos reales, la tasa de precisin de la evaluacin alcanza el 96,21%, lo que verifica la viabilidad y eficacia del mtodo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Evaluación; Incertidumbre; Transformador de potencia; Criterio indicador; Incertidumbre de peso; Incertidumbre de fusión
• Keywords:Evaluation; Uncertainty; Power transformer; Indicator criterion; Weight uncertainty; Fusion uncertainty