Resumen

Basado en la investigación del algoritmo de evolución dinámica de patrones espaciales y construcción de modelos de optimización y mecanismo impulsor de la ecoeficiencia turística provincial en China en el contexto de la computación en la nube, este documento toma como objeto de estudio a 30 provincias en China continental (excluyendo Tíbet, Hong Kong, Macao y Taiwán) y construye científicamente el sistema de índices de medición de la ecoeficiencia turística. Se utiliza el modelo Super-SBM-Undesirable para medir la ecoeficiencia turística de cada provincia desde 2004 hasta 2017, optimizando el algoritmo y el modelo. Este documento explora la trayectoria evolutiva espacial y el camino de la ecoeficiencia turística utilizando el método de elipse de desviación estándar bariocéntrica y construye un modelo panel dinámico para identificar los factores que afectan la trayectoria evolutiva y sus mecanismos impulsores utilizando el método SYS-GMM. Los resultados muestran que la ecoeficiencia turística

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Investigación; Patrón espacial; Ecoeficiencia turística; Modelo de optimización; Computación en la nube; Mecanismo impulsor
• Keywords:Research; Spatial pattern; Tourism eco-efficiency; Optimization model; Cloud computing; Driving mechanism