Resumen

La evaluación cuantitativa precisa del efecto de supervisión de la industria de pensiones inteligentes puede reducir el costo de las pensiones sociales. Los métodos tradicionales no pueden clasificar de manera efectiva los niveles de riesgo regulatorio de la industria de pensiones inteligentes. Por lo tanto, este artículo propone un algoritmo de fusión inteligente de información de múltiples fuentes basado en la investigación del camino de optimización de la industria de pensiones inteligentes. En primer lugar, establecemos el modelo principal del sistema de efecto de supervisión del camino de optimización de la industria de cuidado de ancianos inteligente e describimos el nivel de riesgo del efecto de supervisión en diferentes niveles. Construimos la plataforma de servicio inteligente de capacitación en cuidado de ancianos inteligente, calculamos el vector de peso del riesgo de supervisión del camino de optimización en todos los niveles y determinamos el tipo de atributo del efecto de supervisión en todos los niveles. Finalmente, calculamos el valor máximo de influencia del efecto de supervisión del camino de optimización de la indust

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Evaluación; Efecto de supervisión; Industria de pensiones inteligentes; Niveles de riesgo regulatorio; Algoritmo de fusión inteligente; Camino de optimización.
• Keywords:Evaluation; Supervision effect; Smart pension industry; Regulatory risk levels; Intelligent fusion algorithm; Optimization path.