Con el avance de la optimización y la fusión de colegios y universidades, una universidad a menudo contiene más de un campus. El sistema tradicional de gestión educativa centralizada no ha podido satisfacer las necesidades de uso. El modelo detecta la intrusión dividiendo los grupos en el resultado del agrupamiento en grupos normales y grupos anormales y analizando la densidad promedio ponderada de los objetos a detectar en cada grupo y la distancia de superposición ponderada de y cada punto central. Verificamos el rendimiento de detección de intrusos del modelo en el conjunto de datos KDD Cup 99. Los resultados experimentales muestran que el modelo establecido en este documento tiene cierto valor teórico.
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