Resumen

La mejora de la calidad teórica de la gestión educativa es una parte indispensable de la modernización educativa de un país. Sin embargo, la investigación existente sobre la evaluación de la teoría de la gestión educativa todavía es relativamente pequeña, y hay una falta de un modelo científico de evaluación de la teoría de gestión educativa. Diseñar un modelo de evaluación de la teoría de gestión educativa completo y preciso tiene un valor teórico importante y una significancia práctica. Es posible procesar una gran cantidad de información en paralelo utilizando el método de redes neuronales artificiales. Al optimizar la red neuronal artificial, se puede realizar la minería de datos de información característica. Por lo tanto, este documento utiliza una red neuronal para realizar la minería de datos sobre la teoría de gestión educativa y llevar a cabo una evaluación sistemática integral de la teoría de gestión educativa. Al mismo tiempo, se mejora el algoritmo BP tradicional. Para entrenar una red neuronal con grandes cantidades de datos, el algoritmo BP utiliza muchos cálculos de gradiente, lo

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Mejora; Calidad teórica; Gestión educativa; Modelo de evaluación; Red neuronal; Minería de datos
• Keywords:Improvement; Theoretical quality; Education management; Evaluation model; Neural network; Data mining