Resumen

Existen graves problemas de distorsión en los datos de audio y video históricos. A la vista de las características de la reparación de datos de audio, se explora la tecnología inteligente de evaluación de audio. Dado que el método tradicional de evaluación subjetiva de audio requiere un gran número de personas para escuchar y evaluar, la desviación subjetiva del sentido del oído de los evaluadores y la limitación de los datos del espacio muestral afectan la precisión del experimento. Basándose en la red de aprendizaje profundo, este documento diseña un sistema objetivo de evaluación de calidad para datos de audio y video históricos y evalúa el rendimiento del sistema y la calidad de la señal de audio desde la perspectiva de la extracción de características y la selección de parámetros de red. Los experimentos muestran que el sistema tiene un buen rendimiento en este experimento; los resultados predictivos y la evaluación subjetiva de los indicadores de correlación y dispersión son buenos, llegando a 0.91 y 0.19.

• Materias:Comprensión de imágenes Inteligencia artificial Detección de manipulaciones Visión artificial Imágenes espaciales
• Subjects:Image understanding Artificial intelligence Manipulation detection Artificial vision Spatial imaging
• Palabras claves:Distorsión; Audio; Video; Datos; Evaluación; Rendimiento
• Keywords:Distortion; Audio; Video; Data; Evaluation; Performance