Resumen

En los últimos años, con el avance de la tecnología del Internet de las Cosas (IOT), ha surgido en la vida de las personas el concepto de servicio compartido. En los recursos limitados disponibles, es de gran valor estudiar la ruta óptima de selección de puntos de carga para coches compartidos. Con la ayuda de la tecnología del Internet de las Cosas y mediante el análisis de los datos recopilados, este artículo introduce tres métodos de optimización de rutas, el algoritmo de Dijkstra, un algoritmo heurístico y el algoritmo de optimización de enjambre de partículas mejorado (PSO); establece condiciones de convergencia relevantes; y toma el costo de la ruta real como criterio para juzgar la ruta óptima. Además, este artículo estudia la ruta óptima desde el coche compartido hasta el punto de carga. A través del experimento de simulación, los resultados muestran que en comparación con el algoritmo tradicional de ruta óptima, el algoritmo de optimización de enjambre de partículas mejorado tiene una fuerte par

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Mejora; Internet de las cosas; Camino óptimo; Punto de carga; Coches compartidos; Optimización por enjambre de partículas
• Keywords:Improvement; Internet of things; Optimal path; Charging pile; Shared cars; Particle swarm optimization