La existencia aleatoria de muchas estructuras de poros irregulares en los materiales geotécnicos tiene una influencia decisiva en su permeabilidad y otras propiedades macroscópicas. El análisis y la caracterización de la estructura de microporos del material y su permeabilidad son de gran importancia para la ingeniería geotécnica. En este estudio, se utilizaron imágenes digitales con diferentes aumentos para examinar la estructura de los poros y la permeabilidad de las muestras de arenisca. El método de procesamiento de imágenes se utiliza para obtener imágenes binarias, y luego, el método de distribución del tamaño de los poros se utiliza para calcular la distribución del tamaño de los poros. Así, basándonos en la fórmula de Hagen-Poiseuille, obtenemos el valor de predicción de la permeabilidad del material y lo comparamos con el valor obtenido por la porosimetría de intrusión de mercurio (MIP). Se encuentra que diferentes imágenes microscópicas con diferentes aumentos y varios métodos estadísticos de tamaño de poros tienen una influencia específica en la caracterización de la estructura de los poros y la predicción de la permeabilidad. La porosidad de los diferentes aumentos no es la misma, y los resultados obtenidos a mayores aumentos son más consistentes con los resultados obtenidos con MIP. Con el aumento de la ampliación, podemos observar más poros de gran tamaño. El efecto de la CPSD (distribución continua del tamaño de los poros) en las estadísticas del tamaño de los poros es mejor que el de la DPSD (distribución discreta del tamaño de los poros). En la predicción de la permeabilidad, el resultado de la predicción de las imágenes de mayor aumento se acerca más al valor de la prueba del instrumento, y el valor de la DPSD es más significativo que el de la CPSD. En futuras investigaciones, deberá seleccionarse un método adecuado para obtener una predicción razonable de la permeabilidad del material objetivo.
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